人工智能/机器学习(AI/ML)以闪电般的速度增长。在过去8年里,人工智能的训练能力跃升了30万倍,推动了计算硬件和软件各个方面的快速改进。与此同时,AI推理正在整个网络边缘和广泛的物联网设备中部署,包括汽车/ADAS。训练和推理具有独特的功能需求,可以通过定制的内存解决方案来满足。了解HBM2E和GDDR6如何提供下一波AI应用程序所需的高性能。
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- 了解HBM2E和GDDR6内存如何满足AI/ML训练和推理的独特需求
- 探索由这些内存提供服务的高级驾驶辅助系统(ADAS)等用例
- 看看实现HBM2E和GDDR6内存接口的挑战和解决方案