网络研讨会

高性能AI /毫升推理与24 g GDDR6记忆

2023年5月23日 11点PT | 2点等 你的桌子!

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的快速增长的规模和复杂性AI /毫升推理模型需要日益强大的硬件部署在网络边缘和端点设备。本研讨会将探讨GDDR6、操作在数据率24吉比特每秒(Gb / s)支持的内存和性能要求AI /毫升推理工作负载通过一个优秀的高带宽、低延迟性能的组合。弗兰克·铁和Vinitha官员还将讨论GDDR6内存子系统的设计和实现问题,特别强调信号完整性挑战超高数据率。

演讲者是

弗兰克铁

弗兰克铁

高级主管、产品营销,Rambus

弗兰克是铁产品管理高级主管Rambus公司负责内存接口IP产品。在20多年在美国电话电报公司、朗讯和杰尔系统,他有丰富的经验在无线通信、网络和消费电子领域。铁先生持有emba来自杜克大学福库商学院、计算机科学硕士学位和B.S.E.T.从新泽西理工学院的电子工程技术。

Vinitha官员

Vinitha官员

高级产品营销经理,Rambus

Rambus Vinitha官员是老产品营销经理,一个IP核心供应商专门在内存中,PCI Express和MIPI控制器内核。Vinitha的主要集中在她20 +年的职业生涯中一直在半导体和沟通/存储产品领域。她与Rambus 14 +年(原西北逻辑)。Rambus之前,Vinitha在西北工作逻辑,汤姆森草谷,美国泰克公司,和导师图形。她已经从华盛顿大学电气工程学士。

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